1.这是极为特殊的历史转折期，物质文明发展到这一步注定了精神（信仰）的缺失，灵魂空虚、物欲横流，人们的精神堕入虚无主义，只能沉浸在金钱物质欲望和肉体感官刺激中，有各种不安和痛苦。多少年轻人也失去了纯真的理想和纯美的爱情。这绝不仅是我们这个星球上的生命的悲剧，而是任何一种生命在文明发展进程中注定的悲哀。生命的意义到底是什么？我们到底该怎样活着？
2.“欲望的规律”：人生就是由欲望不满足而痛苦和满足之后无趣这两者所构成。你满心期待着未来的某个快乐，却未必理智认知到了它是短暂的而不会持久。人的本质是痛苦，快乐充满幻灭感，只是昙花一现。——这个描述有两种含义：一、人的欲望生发的规律显得生命充满无意义感；二、人的欲望实现后的感受的规律。感受只发生在“陌生”阶段，一旦“熟悉”了对象，大脑就不再接受刺激，感受就消失了。
3.我们总是害怕死亡，而如果人真的可以永远活着，我想人们同样会像害怕死亡一样害怕永恒，或厌倦永恒。
4.一种理想主义的人生观是：生命的长度无须受制于肉体自然的衰败，它应该是受你的心灵、你的快乐的需要而去自主选择。我们现在这样，“活着”等于“自然生命时间”，在其间被无常，被疾病，被死神奴役，有的人承受着巨大的痛苦，而还要在沉重的道德压力下始终保持“活着”，这并不是人们的善，反而是恶。人们可真正去同情他们的大不幸？为了尊重生命，我们要自己决定自己的死亡以及死亡的方式。这死亡的权利让人与人之间绝对平等，让一切生活平等，让生和死平等。人获得最彻底的自由，人不会再被迫为物质生活、为世俗尊严而疲于奔命。每个人以他乐意的方式存在。（国家的公权力应该为“死亡权利”提供支持。）
5.人们总爱追问人生的意义，其实人生本无所谓意义，因为：存在先于本质，先有“存在”，然后才有对这个“存在”的本质是什么的描述，“意义”也属于描述的内容。
6.宇宙一切存在，本身是如何得以存在的？——这个问题足以摧垮你的无信仰主义。你不能不对自身以及对这个世界感到震惊。
7.现代文明里的人在成年后余生都在用大量的时间干一件事：治愈自己。包括但不限于画画、钓鱼、看足球、打游戏。它们已然不是一种兴趣爱好了，而是一种疗愈自己的方式。但这些方式都不能真正实现治愈，只是止痛药。很多人将目光转向宗教，由于他不能真信，因此宗教仅仅是安慰剂，连止痛药都不如。我（龚咏雨）写《重大人生启示录》其实就是为了实现真正的治愈。
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假设有一批数据，我们希望通过一个参数为θ的概率模型来描述这批数据的分布。然而，数据中含有一些未观测到的隐变量Z。EM算法的目标就是通过观测到的数据X来估计出模型参数θ。其中，E步骤就是通过已知的参数θ来计算隐变量Z的期望值，M步骤则是通过已知的隐变量Z的期望值来更新参数θ。
为了更好地理解EM算法的具体步骤，我们以一个简单的混合高斯模型为例。假设我们的数据服从两个正态分布，但我们无法直接观测到每个数据属于哪个分布。我们需要通过EM算法来对这批数据进行聚类，即估计出每个数据属于哪个分布以及每个分布的参数。
EM算法的步骤如下：
1. 初始化参数。
首先，我们需要对模型参数进行初始化。对于混合高斯模型来说，我们可以随机初始化每个分布的均值、方差和权重。
2. E步骤：计算隐变量的期望。
在E步骤中，我们需要根据当前参数来计算每个数据属于每个分布的概率，即计算隐变量Z的后验概率。然后根据后验概率来计算每个数据属于每个分布的期望。这一步骤可以利用贝叶斯公式进行计算。
3. M步骤：更新模型参数。
在M步骤中，我们需要根据E步骤计算出的隐变量期望来更新模型参数。具体来说，我们可以根据期望计算出每个分布的新均值、方差和权重。
4. 判断收敛。
在每一次迭代之后，我们需要判断模型参数是否收敛。如果已达到收敛条件，则停止迭代；否则，返回第2步。
通过以上步骤的迭代，我们可以估计出模型参数，从而实现对数据的聚类。
EM算法作为一种统计学习方法，在实际应用中有着广泛的应用。它不仅可以用于聚类问题，还可以应用于参数估计、概率密度估计等领域。EM算法通过将含有隐变量的模型转化为不含隐变量的模型，极大地简化了计算过程，给我们提供了一种高效的统计学习方法。
EM算法的基本思想是通过不断迭代的方式来估计隐变量模型中的参数。它通过E步骤计算隐变量的期望，再通过M步骤更新模型参数，从而实现对数据的估计和预测。EM算法的简洁和高效使其成为了一种常用的统计学习方法，在实际应用中有着广泛的应用价值。
