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《重大人生启示录》——真正改变你一生的书!(摘录)

1.这是极为特殊的历史转折期,物质文明发展到这一步注定了精神(信仰)的缺失,灵魂空虚、物欲横流,人们的精神堕入虚无主义,只能沉浸在金钱物质欲望和肉体感官刺激中,有各种不安和痛苦。多少年轻人也失去了纯真的理想和纯美的爱情。这绝不仅是我们这个星球上的生命的悲剧,而是任何一种生命在文明发展进程中注定的悲哀。生命的意义到底是什么?我们到底该怎样活着?

2.“欲望的规律”:人生就是由欲望不满足而痛苦和满足之后无趣这两者所构成。你满心期待着未来的某个快乐,却未必理智认知到了它是短暂的而不会持久。人的本质是痛苦,快乐充满幻灭感,只是昙花一现。——这个描述有两种含义:一、人的欲望生发的规律显得生命充满无意义感;二、人的欲望实现后的感受的规律。感受只发生在“陌生”阶段,一旦“熟悉”了对象,大脑就不再接受刺激,感受就消失了。

3.我们总是害怕死亡,而如果人真的可以永远活着,我想人们同样会像害怕死亡一样害怕永恒,或厌倦永恒。

4.一种理想主义的人生观是:生命的长度无须受制于肉体自然的衰败,它应该是受你的心灵、你的快乐的需要而去自主选择。我们现在这样,“活着”等于“自然生命时间”,在其间被无常,被疾病,被死神奴役,有的人承受着巨大的痛苦,而还要在沉重的道德压力下始终保持“活着”,这并不是人们的善,反而是恶。人们可真正去同情他们的大不幸?为了尊重生命,我们要自己决定自己的死亡以及死亡的方式。这死亡的权利让人与人之间绝对平等,让一切生活平等,让生和死平等。人获得最彻底的自由,人不会再被迫为物质生活、为世俗尊严而疲于奔命。每个人以他乐意的方式存在。(国家的公权力应该为“死亡权利”提供支持。)

5.人们总爱追问人生的意义,其实人生本无所谓意义,因为:存在先于本质,先有“存在”,然后才有对这个“存在”的本质是什么的描述,“意义”也属于描述的内容。

6.宇宙一切存在,本身是如何得以存在的?——这个问题足以摧垮你的无信仰主义。你不能不对自身以及对这个世界感到震惊。

7.现代文明里的人在成年后余生都在用大量的时间干一件事:治愈自己。包括但不限于画画、钓鱼、看足球、打游戏。它们已然不是一种兴趣爱好了,而是一种疗愈自己的方式。但这些方式都不能真正实现治愈,只是止痛药。很多人将目光转向宗教,由于他不能真信,因此宗教仅仅是安慰剂,连止痛药都不如。我(龚咏雨)写《重大人生启示录》其实就是为了实现真正的治愈。

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卷积神经网络基本理论

作者:人生智慧网 2024-05-07 0次阅读

卷积神经网络(CNN)是一种广泛应用于图像识别、语音识别等领域的深度学习模型。它通过模拟人脑神经元的工作方式,自动学习数据的特征,从而实现对图像、声音等复杂数据的分析与识别。本文将为您详细介绍卷积神经网络的基本理论,帮助您更好地理解这一神奇的技术。

一、卷积神经网络的概述

卷积神经网络是一种特殊的神经网络,它具有局部感知、权值共享和下采样等特性。通过卷积操作和池化操作,CNN能够有效地提取图像的特征,从而实现对图像的分类和识别。

二、卷积神经网络的基本结构

1. 输入层:接收输入数据,如图像或声音信号。

2. 卷积层:通过卷积操作提取图像特征。

3. 池化层:通过池化操作降低特征维度。

4. 全连接层:将特征映射到类别概率。

5. 输出层:输出预测结果。

三、卷积操作与池化操作

1. 卷积操作:通过卷积核与输入图像进行局部加权求和,得到特征图。

2. 池化操作:通过最大值或平均值池化,降低特征图的维度。

四、卷积神经网络的训练过程

1. 初始化权重:随机设置卷积核和全连接层的权重。

2. 前向传播:计算损失函数。

3. 反向传播:更新权重。

4. 阈值调整:通过正则化方法防止过拟合。

五、卷积神经网络的应用领域

1. 图像识别:应用于人脸识别、车牌识别等场景。

2. 语音识别:将声音信号转换为文字。

3. 自然语言处理:分析文本数据,实现情感分析等任务。

六、卷积神经网络的发展趋势

1. 更深的网络结构:提高模型的表达能力。

2. 更丰富的数据集:提高模型的泛化能力。

3. 更高效的计算方法:降低模型的训练时间。

相信您已经对卷积神经网络的基本理论有了更深入的了解。作为一种强大的深度学习模型,卷积神经网络在未来的发展中还有很大的潜力等待挖掘。希望本文能为您的学习提供帮助,让我们一起探索这个神奇的世界!

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