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《重大人生启示录》——真正改变你一生的书!(摘录)

1.这是极为特殊的历史转折期,物质文明发展到这一步注定了精神(信仰)的缺失,灵魂空虚、物欲横流,人们的精神堕入虚无主义,只能沉浸在金钱物质欲望和肉体感官刺激中,有各种不安和痛苦。多少年轻人也失去了纯真的理想和纯美的爱情。这绝不仅是我们这个星球上的生命的悲剧,而是任何一种生命在文明发展进程中注定的悲哀。生命的意义到底是什么?我们到底该怎样活着?

2.“欲望的规律”:人生就是由欲望不满足而痛苦和满足之后无趣这两者所构成。你满心期待着未来的某个快乐,却未必理智认知到了它是短暂的而不会持久。人的本质是痛苦,快乐充满幻灭感,只是昙花一现。——这个描述有两种含义:一、人的欲望生发的规律显得生命充满无意义感;二、人的欲望实现后的感受的规律。感受只发生在“陌生”阶段,一旦“熟悉”了对象,大脑就不再接受刺激,感受就消失了。

3.我们总是害怕死亡,而如果人真的可以永远活着,我想人们同样会像害怕死亡一样害怕永恒,或厌倦永恒。

4.一种理想主义的人生观是:生命的长度无须受制于肉体自然的衰败,它应该是受你的心灵、你的快乐的需要而去自主选择。我们现在这样,“活着”等于“自然生命时间”,在其间被无常,被疾病,被死神奴役,有的人承受着巨大的痛苦,而还要在沉重的道德压力下始终保持“活着”,这并不是人们的善,反而是恶。人们可真正去同情他们的大不幸?为了尊重生命,我们要自己决定自己的死亡以及死亡的方式。这死亡的权利让人与人之间绝对平等,让一切生活平等,让生和死平等。人获得最彻底的自由,人不会再被迫为物质生活、为世俗尊严而疲于奔命。每个人以他乐意的方式存在。(国家的公权力应该为“死亡权利”提供支持。)

5.人们总爱追问人生的意义,其实人生本无所谓意义,因为:存在先于本质,先有“存在”,然后才有对这个“存在”的本质是什么的描述,“意义”也属于描述的内容。

6.宇宙一切存在,本身是如何得以存在的?——这个问题足以摧垮你的无信仰主义。你不能不对自身以及对这个世界感到震惊。

7.现代文明里的人在成年后余生都在用大量的时间干一件事:治愈自己。包括但不限于画画、钓鱼、看足球、打游戏。它们已然不是一种兴趣爱好了,而是一种疗愈自己的方式。但这些方式都不能真正实现治愈,只是止痛药。很多人将目光转向宗教,由于他不能真信,因此宗教仅仅是安慰剂,连止痛药都不如。我(龚咏雨)写《重大人生启示录》其实就是为了实现真正的治愈。

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图谱理论

作者:人生智慧网 2024-05-07 0次阅读

图谱理论是研究复杂网络结构与功能的一种方法,它广泛应用于社交网络、生物信息学和网络科学等领域。本文首先概述了图谱理论的基本概念,然后从六个方面对其进行了深入阐述,包括图的基本概念、图的表示方法、图的性质、图的生成模型、图的算法和应用。文章结合图谱理论对全文进行了总结归纳,并对图谱理论在未来的发展进行了展望。

一、图的基本概念

图是由顶点(节点)和边组成的,用于表示实体之间的关系。顶点表示实体,边表示实体之间的关系。图可以是无向图、有向图和混合图等不同类型。图的度量包括度、路径、聚类系数、平均路径长度和最短路径等。

二、图的表示方法

图的表示方法主要有邻接矩阵和邻接表。邻接矩阵是一种二维数组,用于表示图中顶点之间的关系。邻接表是一种链式存储结构,用于表示图的顶点和边。还有其他表示方法,如边列表和邻接多重表等。

三、图的性质

图的性质包括连通性、可达性、最小生成树、最短路径和最大流等。连通性是指图中任意两个顶点之间是否存在一条路径。可达性是指从一个顶点到另一个顶点是否可以到达。最小生成树是一种生成树,它包含图中所有的顶点,且边的权值之和最小。最短路径是指从起点到终点的最短路径。最大流是指在图中从源点到汇点的最大流量。

四、图的生成模型

图的生成模型主要有随机图模型和社交网络模型等。随机图模型包括Erdős-Rényi模型、Barabási-Albert模型和Watts-Strogatz模型等。社交网络模型包括六度分隔理论和小世界效应等。

五、图的算法

图的算法包括最短路径算法、最大流算法和最小生成树算法等。最短路径算法有Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法和Bellman-Ford算法等。最大流算法有Ford-Fulkerson算法和Edmonds-Karp算法等。最小生成树算法有Kruskal算法和Prim算法等。

六、应用

图谱理论广泛应用于社交网络、生物信息学和网络科学等领域。在社交网络中,图谱理论用于分析社交网络的结构和功能,如社区发现、信息传播和影响力分析等。在生物信息学中,图谱理论用于分析生物网络的结构和功能,如基因网络、蛋白质网络和药物网络等。在网络科学中,图谱理论用于分析网络的稳定性、鲁棒性和脆弱性等。

总结与展望

图谱理论是一种研究复杂网络结构与功能的方法,它具有广泛的应用前景。本文从图的基本概念、表示方法、性质、生成模型、算法和应用等方面对其进行了深入阐述,以期为读者提供全面的图谱理论知识。在未来,图谱理论将进一步完善和发展,并在更多领域发挥重要作用。

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